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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10077/2657

Title: ANSwER-Sistema informativo ambientale basato su ontologia e logica Fuzzy
Authors: Licheri, Davide
Supervisor/Tutor: Altobelli, Alfredo
Co-supervisor: Sponza, Stefano
Issue Date: 15-Apr-2008
Publisher: Università degli studi di Trieste
Abstract: Le fonti dati rilevanti per il monitoraggio dell’avifauna delle lagune friulane, previsto dal progetto ANSER (Programma INTERREG IIIA Transfrontaliero Adriatico), sono alimentate da tre diverse metodologie di censimento, una metodologia di cattura/marcatura e una metodologia di tracciamento radio telemetrico. L’ampio spettro di informazioni a riguardo è confluito in un sistema informativo ambientale che 1) traduce tutti i dati in Ecological Metadata Language (EML) seguendo un unico modello sintattico orientato agli oggetti, 2) lo arricchisce semanticamente con una ontologia di dominio basata sulla Logica Descrittiva, 3) ne analizza le performance predittive, validando, attraverso un sistema inferenziale fuzzy, il modello teorico rispetto ai dati raccolti su campo. I risultati più importanti sono descrivibili così: 1) l’eliminazione completa di eterogeneità tra dataset ha permesso di atomizzare le tuple, reificando in un’unica super-classe di eventi nel tempo, i contatti tra operatore e animale in un determinato luogo; 2) l’ontologia OWL-DL ha determinato in maniera consistente l’appartenenza delle specie alle guild considerate e la relativa attrazione verso i diversi habitat disponibili; 3) il modello fuzzy ha rivelato che le informazioni sull’habitat e sulla profondità delle acque nel punto di monitoraggio, influiscono differentemente sulla predizione di abbondanza delle diverse guild esaminate.
PhD cycle: XX Ciclo
PhD programme: METODOL.BIOMONITOR.ALTERAZIONE AMBIENTALE
Description: 2006/2007
Keywords: Ecologia delle zone umide
Ingegneria della conoscenza
Uccelli acquatici
Guild trofiche
Ecoinformatica
Ecological Metadata Language EML
Web Ontology Language OWL
Description Logics DL
Fuzzy Logic
Main language of document: it
Type: Tesi di dottorato
Scientific-educational field: BIO/07 ECOLOGIA
NBN: urn:nbn:it:units-7222
Appears in Collections:Scienze biologiche

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