Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10077/30185
Title: Remote sensing image time series analysis at a pixel level. The temperature trend in Friuli Venezia Giulia from a Landsat database (1987-2016)
Other Titles: Telerilevamento su serie storica di immagini satellitari Landsat a livello dei pixel. L’andamento della temperatura in Friuli Venezia Giulia (1987-2016)
Authors: FAVRETTO, ANDREA 
Keywords: LandsatTemperature trendFriuli Venezia GiuliaPixel based analysisRemote sensing Image time seriesTrend temperatureAnalisi basata sui pixelSerie storica immagini telerilevate
Issue Date: 2019
Publisher: EUT Edizioni Università di Trieste
Source: Andrea Favretto, "Remote sensing image time series analysis at a pixel level. The temperature trend in Friuli Venezia Giulia from a Landsat database (1987-2016)/Telerilevamento su serie storica di immagini satellitari Landsat a livello dei pixel. L’andamento della temperatura in Friuli Venezia Giulia (1987-2016)", in: Bollettino dell'Associazione Italiana di Cartografia, 166 (2019), pp. 4-14
Journal: Bollettino dell'Associazione Italiana di Cartografia 
Abstract: 
This paper is a study on the temperature trend in Friuli-Venezia Giulia (North-East of Italy), based on a Landsat remote sensing image time series from 1987 to 2016. The thermal bands of the Landsat carried sensors were transformed into Celsius degrees. Each image was masked in order to exclude clouds and cloud shadow effects. A regression analysis was then carried out on the image time series. The result was a thematic map showing the distribution of the temperature trend in the study area. The built model showed a certain temperature increase trend (given by the values of the slope parameter of each built regression line), especially in the urban and suburban areas of the study area, plus in the Alpine region and in the North of the Marano lagoon area.

Il contributo presenta uno studio sull’evoluzione della temperatura nel Friuli-Venezia Giulia, sulla base di immagini satellitari a media risoluzione spaziale. Si è lavorato su una serie storica di immagini Landsat 4, 5, 7, 8, riprese dal 1987 al 2016. La banda termica del sensore è stata trasformata in gradi Celsius. Ogni immagine è stata mascherata dalle nuvole. È stato applicato un modello di regressione lineare alla serie storica di immagini telerilevate, a livello di ciascun pixel di ogni immagine. È stato realizzato un layer raster nel quale ciascun pixel riporta la pendenza della retta di regressione, costruita per quel pixel dalla serie storica delle immagini.
In questo modo si è potuto verificare, da un punto di vista posizionale, il trend evolutivo della temperatura nell’area di studio. Il modello sviluppato ha mostrato un sensibile incremento della temperatura nel periodo considerato, evidenziato peraltro dai valori della pendenza della retta di regressione costruita. Tale incremento è stato più evidente nelle aree urbane e suburbane dell'area di studio, più l'area alpina e la zona a Nord della laguna di Marano.
Type: Article
URI: http://hdl.handle.net/10077/30185
ISSN: 0044-9733
eISSN: 2282-572X
DOI: 10.13137/2282-572X/30185
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internazionale
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