Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10077/32363
Title: Cabinet Instability and Political Polarisation in Italy (1994-2019). A Textual Analysis of the Parliamentary Debates
Other Titles: Instabilità di governo e polarizzazione politica in Italia (1994-2019). Un’analisi testuale dei dibattiti parlamentari
Authors: Grasso, Tommaso
Keywords: Political PolarisationItalian PoliticsMachine LearningCabinet InstabilityText AnalysisPolarizzazione politicapolitica italianainstabilità di governoapprendimento automaticoanalisi testuale
Issue Date: 2021
Publisher: EUT Edizioni Università di Trieste
Source: Tommaso Grasso, "Cabinet Instability and Political Polarisation in Italy (1994-2019). A Textual Analysis of the Parliamentary Debates" in: "Poliarchie/Polyarchies volume 4 n. 1/2021", EUT Edizioni Università di Trieste, Trieste, 2021, pp. 69-102
Journal: Poliarchie / Polyarchies 
Abstract: 
This paper investigates the effects of political polarisation on cabinet stability in Italy. The research, which extends, looking at a Mediterranean country, the relevant literature that has so far focused on Anglo-Saxon countries, introduces a new estimator of polarisation based on machine learning methods of text analysis. Using the unsupervised algorithm Wordfish (Slapin and Proksch 2008), political actors are scaled along the ideological spectrum, through the analysis of speeches held during parliamentary debates. The relative dis-tances between them are computed, to construct an index of political polarisation meant to capture the level of political conflict between the Government and the Parliament. The paper employs data on the Italian govern-ments that took office between 1994 and 2019, to estimate the correlation between polarisation, as measured by this index, and the duration of a government’s mandate. The paper finds evidence of a negative correlation between polarisation and government survival, statistically significant at the 10% significance level.

Questo articolo guarda ai possibili effetti della polarizzazione politica sull’instabilità di governo in Italia. La ricerca, che estende, guardando ad un paese mediterraneo, l’esistente letteratura concentratasi per-lopiù su paesi anglosassoni, introduce un nuovo indicatore di polarizzazione costruito attraverso meto-di di analisi testuale basati sull’apprendimento automatico (machine learning). Usando l’algoritmo non supervisionato Wordfish (Slapin e Proksch 2008), gli attori politici vengono posizionati lungo lo spettro ideologico, attraverso l’analisi di discorsi tenuti durante dibattiti parlamentari. Le relative distanze tra gli stessi vengono poi misurate, per costruire un indice di polarizzazione politica volto a cogliere il livello di conflitto tra il Governo e il Parlamento. L’articolo utilizza dati sui governi insediatisi tra il 1994 e il 2019, per stimare il grado di correlazione tra la polarizzazione, misurata dall’indice, e la durata del mandato di un governo. L’articolo trova evidenza di una correlazione negativa tra polarizzazione e durata del manda-to governativo, statisticamente significativa al 10%.
Type: Article
URI: http://hdl.handle.net/10077/32363
ISSN: 2611-4216
eISSN: 2611-2914
DOI: 10.13137/2611-2914/32363
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internazionale
Appears in Collections:Poliarchie/Polyarchies volume 4 n. 1/2021

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